A Vocabulary for Multi-Agent Automated Research Systems
多智能体自动研究系统设计词汇表
🧭 多智体系统设计方法论与品味解耦
Amazon AGI
为多智能体自动化研究系统定义八个可独立变化的架构坐标，分离生成式与评估式品味
📌 工作参考价值（4 点）
- 用该词汇表标准化描述多智能体推荐架构（如对话式推荐中的 supervisor-agent、critic-worker），让团队快速对齐系统设计差异。
- 分离“生成式品味”和“评估式品味”，在离线评估中同时关注候选新颖度（生成式品味）和 proxy 指标与真实在线效果的 gap（评估式品味），避免仅优化表面指标。
- 借鉴“shared state S_cross”设计跨请求记忆，在长期用户建模或跨会话推荐中累积信息，让 agent 具备跨 run 学习能力。
- 引入 meta-control 操作（spawn/kill, grant/revoke）动态调配 agent 能力和权限，在任务分发或分层推荐中按需激活子 agent，减少闲置开销。